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瑷镨瑞思epc660芯片賦能ToF攝像頭

2019.05.14 來源: 浏覽:19次

瑷镨瑞思epc660芯片賦能ToF攝像頭

我们的脸不是二维的,而是三维的。据麦姆斯咨询报道,对于新兴的3D成像技术,为Face ID(人脸识别)应用提供一个全新的参数——即活体深度信息,从而使Face ID更加强大

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,是一個重大的市場機遇。它能夠提供新的關鍵優勢和重要的安全性。

首先,在3D ToF(飞行时间)相机系统中,成像数据与照明系统强制同步。成像数据必须与相机的动态和时序相匹配。这需要由相机获得的真正3D图像,或者更好地说是真正的3D视频!由于运行时的捕捉,安全算法可以核查所捕捉的3D图像是静态脸模还是鲜活的人脸。基于所获取的时域数据可以实现该解释。因而,伪造这样的数据集变得相当困难!移动应用的关键因素ESPROS(瑷镨瑞思)epc660芯片具有非常高的NIR(近红外)灵敏度(> 80%@ 850nm),以及在电荷域抑制强环境光的能力,使其成为小型化移动应用的最佳选择。高灵敏度意味着省电,并且由于主动照明无需设计得那么强,可使设备运行对人眼更安全。尽管它们在室外阳光充足的环境中使用,环境光接收也是器件的关键因素和挑战。

帶焊球的薄裸片芯片級封裝,epc660總厚度僅爲0.23mm,可用于輕薄的移動應用(如智能)3D攝像頭模組設計。其封裝不僅可以縮小模塊的整體尺寸,還有助于降低成本。

ESPROS公司独有的工艺技术和像素结构,使得其ToF产品具有高灵敏度、抗环境光干扰等优越性能。根据市场需求的不断变化,ESPROS推出更多新的高性价比ToF产品来进一步提升产品的相关性能以满足市场,做到能够提供跨应用领域的全方位ToF傳感器解决方案商。

ESPROS公司的ToF 傳感器目前成功应用于无人机飞行避障及定高、人机交互和手势识别、机器人和AGV的避障、智能导航、工业自动化、汽车自动驾驶等领域。

图像处理的本质3D ToF成像需要精心设计的图像处理。图像傳感器的每一次成像都存在许多噪声,例如DSNU、PRNU、DRNU、非线性、时间噪声等,它们必须通过图像处理来过滤。因此,最终的优势体现在图像处理。这是必不可少的一个关键因素。即使有了精心设计和校准的相机模块,开发工作还没有真正完成。从相机输出的原始数据即点云,需要额外的图像处理和动态校正,以获得最可靠的结果。

图片左侧显示了原始3D ToF数据,右侧显示了经过滤波处理的3D ToF数据

圖像處理可以減少/改善距離響應噪聲均勻性、精度、距離噪聲、邊緣質量、壞像素等。通常,這是通過圖像域中的空間濾波(例如中值濾波器或高斯濾波器)和時域中的時間濾波(例如自適應卡爾曼濾波器)來完成的。上圖顯示了濾波處理之前(左)和之後(右)的相同數據集。

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